影视虚拟内容摄制与呈现方案持续优化升级
发布日期:2022-04-27 新闻来源:中国电影科技网
MELS推出可移动顶屏与立屏LED虚拟摄影棚
摩托罗拉发布5G VR/AR颈戴式计算组件
UE5预览版优化升级多项动画功能
【点睛】
01
MELS推出可移动顶屏与立屏LED虚拟摄影棚
位于加拿大蒙特利尔的MELS公司近日推出配备机械化可移动顶屏与立屏的LED虚拟摄影棚。
该摄影棚面积约930平米,LED主屏高约6米,凹面墙体直径约20米,选用点间距为2.84mm的雷迪奥BP2V2 LED显示屏,控制器使用Brompton 4K处理器SX40。
顶屏采用两块点间距为5.77mm的雷迪奥CB5 LED显示屏,每块屏约37平米(20英尺×20英尺),可用于拍摄时上方画面延伸和照明。顶屏配有机械引擎,可远程控制屏幕移动至不同位置或倾斜至不同角度。此外,顶屏还可配合使用SkyPanel照明设备,如下图所示,将其安装于顶屏四周和立屏顶部,根据拍摄场景的不同需求调整现场光照。
▲SkyPanel与LED顶屏配合安装
除LED主屏和顶屏外,该摄影棚还配有两块点距2.84mm的可移动LED立屏,每块约9.3平米(10英尺×10英尺),可根据实际需求灵活移动,用于提供反射画面或其他补充画面。
▲MELS LED虚拟摄影棚
该摄影棚同时配有NCAM-MK2、14个Optitrack P41相机、虚幻引擎(UE)、装载英伟达A6000 GPU显卡渲染节点、LiveGrade现场实时调色工具和Disguise集成服务工具,棚内特效、摄影机、灯光、后期制作、技术支持等各项摄制服务均通过100Gb光纤连接,可根据具体需求提供各类项目摄制定制服务。
02
摩托罗拉发布5G VR/AR颈戴式计算组件
摩托罗拉日前发布了面向虚拟现实和增强现实(VR/AR)市场的5G颈戴式计算组件,该设备旨在分离VR/AR设备的计算组件,为VR/AR设备提供支持。
▲红框内为摩托罗拉5G VR/AR计算组件
该设备由摩托罗拉研发实验室和联想、Verizon联合推出,颈戴式计算组件通过Verizon的5G Ultra Wideband网络和移动边缘计算平台向AR/VR供能。
颈环设备外观类似挂牌,绕颈的部分较粗,下方是一块长方形部件,该设备内置骁龙8 Gen 1处理器,电池容量5000mAh,配备SIM卡槽、扬声器、触控板等,支持5G毫米波(mmWave 5G),拥有USB-C和DP1.4接口;在兼容性方面,该设备支持联想智能眼镜、高通骁龙VR平台、微软远程网络驱动程序接口等。
目前主流VR/AR头显设备由于集多重功能于一体,易造成组件较多、设备较重的情况,因此摩托罗拉这款VR/AR “分离式主机”的主要优点在于分离了VR/AR头戴式显示设备网络连接、计算和电池相关的任务,可为头显设备提供高带宽、低延迟的联网、计算和电源支持,允许制造商专注于头显设备本身,从而实现轻量级的头戴设备设计。
该款5G颈环搭配Lenovo ThinkReality A3眼镜。摩托罗拉表示,该设计也可与其他品牌眼镜配合使用。关于重量、发热、兼容性、性能表现等,摩托罗拉尚未公布更多细节,也许还需要更多数据和时间来验证这一方案是否是VR/AR推广的最佳解决方案。
03
UE5预览版优化升级多项动画功能
虚幻引擎5(UE5)近日发布预览版(Preview),正式面向游戏开发以外的其他领域用户,包括虚拟预演、虚拟制作、视觉效果和建筑可视化。
相比2021年的Early Access版本,预览版更新并调整了多项功能,其中动画工具的升级集中在距离匹配、姿势扭曲、蓝图模板等,并提出了全新的IK绑定和IK重定向器。
距离匹配(Distance Matching)
▲开启动画序列的距离曲线
姿势扭曲(Pose Warping)
动画蓝图模板
IK绑定和IK重定向器
运动学(Kinematics)是在给定所有关节角度的情况下计算链接结构(如一节人体的关节)末端的空间位置的过程。逆向运动学(Inverse Kinematics, IK)是指通过给定末端的目标位置,来获得关节运动的方法,替代直接旋转关节。
在2021年Early Access版本,UE提出了基于全身位置的逆向运动学(FBIK),可用于在Control Rig中创建高度可控和灵活的IK。
IK绑定和IK重定向器是UE5预览版全新提出的功能。
IK绑定能够以交互方式创建解算器和目标,为骨骼网格体编辑姿势。一种常见的用例是在保持现有动画的同时,叠加对角色的调整,例如让一个移动的角色盯着某个目标。
IK重定向器允许在使用不同骨骼的不同比例角色之间快速、稳定地转移动画。重定向可在运行时完成,也可用于离线创建新的动画资产。
▲基本的FBIK功能实现
特别鸣谢解沛、常一孜为本期内容提供技术咨询。
编辑撰写丨张雪
图片编辑丨成相翼
校对丨王薇娜
审核丨王萃
终审丨刘达
(本期部分图片来自互联网)